Что нового

Интерактивная карта рынка Chrome-расширений: категории, ниши, бизнес-модели. Где уже стоят деньги, где конкуренция низкая, а где монетизация очевидна. Для стартапера, который думает над продуктом в экосистеме браузера.

• Категории и ниши — структурированный обзор ландшафта расширений
• Бизнес-модели — freemium, подписка, разовая покупка, B2B
• Возможности для входа — незанятые ниши и точки дифференциации

Сайт курса получил общую шапку навигации на всех страницах и три новых раздела.

• Презентации — галерея всех слайдов с живыми превью
• GitHub — страница репозитория с объяснением что внутри
• Что нового — этот changelog, обновляется после каждого занятия
• Единая шапка — на всех страницах курса с кнопкой «На главную»

Второе занятие: Claude Code, AI-агенты, vibe coding. Плюс фреймворк для анализа зарубежных стартапов.

• Презентация: Claude Code для стартапера — ~40 слайдов: AI-разработка, субагенты, кейсы YC, ROI
• Методология анализа стартапов — 6-агентный воркфлоу: находим и адаптируем зарубежные стартапы для РФ

Sticky Board — интерактивные стикерные доски для брейнштормов и работы в группах прямо на занятии. Без регистрации, открывается по ссылке.

• Несколько досок в сете — каждая команда работает на своей доске
• Цветные стикеры в реальном времени — перетаскивай, редактируй, обсуждай вместе
• Обзор всех досок сета — видишь работу всей группы одним взглядом

Первая лекция: погружение в ландшафт LLM и практическую экономику AI.

• Тренды и основы LLM — рынок AI апрель 2026, ценовые тренды, промпт-инжиниринг, мифы о GenAI, экономика инференса

С первого занятия заработали три инструмента — для участников и для понимания аудитории.

• Входная диагностика — анкета участника: проект, стек, уровень навыков и ожидания. 4 минуты. Нужна чтобы Егор мог адаптировать программу под аудиторию.
• Аналитика группы — сводная статистика по всем ответам в реальном времени: навыки, инструменты, ожидания, радар компетенций. Видят все участники.
• Карта задач стартапа — 30+ задач основателя по функциям с оценкой где AI даёт максимальный рычаг. Фильтры по стадии, закладки, промпты.

Код, исследования и скиллы курса опубликованы на GitHub. Репозиторий пополняется после каждого занятия.