Пирамида
AI-зрелости

Матрица L0-L4, инструменты, промпты и кейсы по четырём функциям бизнеса: продажи, HR, клиентский сервис, производство

Егор Рудомёткин · AI-стратег

Пирамида зрелости · 4 функции · Российский МСБ 2026
Егор Рудомёткин Егор Рудомёткин AI-стратег →

Пять уровней AI-зрелости

Каждый уровень — это ступень от полностью ручной работы к автономному AI-агенту. Не прыгайте через уровни — поднимайтесь по одному.

4 АГЕНТ
AI делает сам, человек одобряет
5% человек / 95% AI
3 КОПИЛОТ
AI работает параллельно с человеком
30% человек / 70% AI
2 ГЕНЕРАТОР
AI делает черновик, человек редактирует
60% человек / 40% AI
1 СОВЕТЧИК
Человек спрашивает AI по запросу
95% человек / 5% AI
0 РУЧНОЙ
AI нет, всё в голове и Excel
100% человек
Зона ближайшего развития: не стремитесь сразу на уровень 4. Поднимитесь на один уровень — и закрепитесь.
КАК ПОЛЬЗОВАТЬСЯ ГАЙДОМ
1. Найдите себя на пирамиде.  2. Откройте вкладку «Функции» и посмотрите матрицу L0-L4 по своей функции.  3. Возьмите из «Промптов» готовый копипаст и из «Кейсов» — доказательства эффекта.

Архив старой матрицы продаж

8 функций отдела продаж × 5 уровней зрелости. Найдите, где вы сейчас по каждой функции.

Функция 0 — Ручной 1 — Советчик 2 — Генератор 3 — Копилот 4 — Агент
КП Word-шаблон. 3–4 часа. Качество = время «Напиши КП для ЛПР из стройки». 1.5 ч Данные из CRM → черновик за 10 мин. Правит 20% AI подбирает кейсы, считает ROI. 5 мин КП само. Отправляет. Отслеживает. Follow-up авто
Звонки Скрипт в голове. 40%+ договорённостей теряются «Скрипт под директора строй-компании» Свой скрипт для каждого клиента. 15 мин AI слушает реалтайм. Подсказки. Автопротокол Бот квалифицирует. Назначает встречу. Передаёт с досье
Email «Уважаемый клиент...». Follow-up если вспомнит AI переписывает шаблон под конкретного Персональное письмо + цепочка из 5 касаний По триггеру CRM → авто-генерация → одобрение в 1 клик AI-SDR ведёт исходящую, реагирует, эскалирует
Квалификация На глаз. Без ICP. Работают со всеми подряд AI оценил потенциал по ICP-критериям AI-скоринг A/B/C. Чистит базу от дублей Авто-обогащение. Мониторинг триггеров AI сам ищет целевых, скорит, подаёт с досье
Встречи Записей нет. Протокол — SMS себе AI готовит план + список вопросов Досье + возражения. Протокол из расшифровки Транскрибация реалтайм. Задачи → CRM авто AI-суфлёр в наушнике. Прогноз закрытия
Закрытие «Ну что, решили?» Зависшие забываются AI готовит аргументы для дожима Серия follow-up: напоминание → аргумент → break-up Вероятность закрытия. Флагит «красные» сделки AI сам ведёт дожим. Реанимирует зависшие
Повтор. продажи Продали и забыли. Отток — сюрприз AI предложил идеи апселла Персон. предложения по истории покупок Снижение заказов → авто-сигнал. Рекомендация апселла AI ведёт клиента: onboarding, NPS, допродажи
Аналитика Планёрка 2 часа. Отчёт в Excel AI анализирует выгрузку по запросу Еженедельный отчёт: метрики + ТОП-3 проблемы Прогноз воронки. Дашборд авто Реалтайм-дашборд. Аномалии. Алерты
Большинство компаний: Операции — уровень 1–2. Стратегия — уровень 0. Это и есть «провал середины».

B2B-продажи · матрица AI-зрелости

8 функций отдела продаж × 5 уровней зрелости. Найдите себя — и двигайтесь на один уровень выше.

Функция 0 — Ручной 1 — Советчик 2 — Генератор 3 — Копилот 4 — Агент
КПWord-шаблон. 3–4 часа. Качество = время«Напиши КП для ЛПР из стройки». 1.5 чДанные из CRM → черновик за 10 мин. Правит 20%AI подбирает кейсы, считает ROI. 5 минКП само. Отправляет. Отслеживает. Follow-up авто
ЗвонкиСкрипт в голове. 40%+ договорённостей теряются«Скрипт под директора строй-компании»Свой скрипт для каждого клиента. 15 минAI слушает реалтайм. Подсказки. АвтопротоколБот квалифицирует. Назначает встречу. Передаёт с досье
Email«Уважаемый клиент...». Follow-up если вспомнитAI переписывает шаблон под конкретногоПерсональное письмо + цепочка из 5 касанийПо триггеру CRM → авто-генерация → одобрение в 1 кликAI-SDR ведёт исходящую, реагирует, эскалирует
КвалификацияНа глаз. Без ICP. Работают со всеми подрядAI оценил потенциал по ICP-критериямAI-скоринг A/B/C. Чистит базу от дублейАвто-обогащение. Мониторинг триггеровAI сам ищет целевых, скорит, подаёт с досье
ВстречиЗаписей нет. Протокол — SMS себеAI готовит план + список вопросовДосье + возражения. Протокол из расшифровкиТранскрибация реалтайм. Задачи → CRM автоAI-суфлёр в наушнике. Прогноз закрытия
Закрытие«Ну что, решили?» Зависшие забываютсяAI готовит аргументы для дожимаСерия follow-up: напоминание → аргумент → break-upВероятность закрытия. Флагит «красные» сделкиAI сам ведёт дожим. Реанимирует зависшие
Повтор. продажиПродали и забыли. Отток — сюрпризAI предложил идеи апселлаПерсон. предложения по истории покупокСнижение заказов → авто-сигнал. Рекомендация апселлаAI ведёт клиента: onboarding, NPS, допродажи
АналитикаПланёрка 2 часа. Отчёт в ExcelAI анализирует выгрузку по запросуЕженедельный отчёт: метрики + ТОП-3 проблемыПрогноз воронки. Дашборд автоРеалтайм-дашборд. Аномалии. Алерты
«Провал середины»: большинство компаний — L1-L2 в операциях и L0 в стратегии. Прыгать сразу на L4 — типичная ошибка. Идите ступенька-ступенька.

HR · матрица AI-зрелости 2025-2026

57% российских компаний уже используют AI в HR-задачах, но лишь 5% внедрили AI в подбор. При безработице 2,1% и дефиците 1,5 млн специалистов — разрыв между потребностью и автоматизацией колоссален.

57%
Россия · HR + AI
Компаний используют AI в HR. Рост +26 п.п. за год.
99,3 млрд ₽
Рынок HR-Tech РФ 2024
+38% г/г. К 2030 глобальный AI-HR = $15,2 млрд (CAGR 24,8%).
8 часов
Экономия в неделю
AI экономит рекрутеру целый рабочий день.
88%
HR-лидеров БЕЗ ценности
Не получили бизнес-эффекта от AI (Gartner, окт. 2025).
−90%
Unilever time-to-hire
С 4 мес → 4 нед. Экономия £1 млн/год. 1,8 млн заявок/год.
50%
HR-работы к 2030
Будет автоматизировано (Gartner). 33% ПО — agentic AI к 2028.

Декомпозиция HR на 8 задач

Типичный МСБ зависает на L0-L1 по большинству. Главный инсайт: разрыв между L2 и L3 — критический (требует интеграции с 1С/ATS/LMS).

#ЗадачаОписаниеЧастотаИсполнитель
1Поиск и скринингСбор резюме с hh.ru/Хабр Карьера, отбор под вакансиюЕжедневноРекрутер
2Интервью и оценкаПервичное интервью, оценка soft skills, отчётЕжедневноРекрутер / руководитель
3ОнбордингWelcome-пакет, план 30/60/90, адаптация1–5 раз в месяцHR / бадди
4КДППриказы, договоры, отпуска, больничные в 1С:ЗУП / КЭДОЕжедневноКадровик
5HR-helpdeskОтветы по ТК, льготам, ДМС, справкамЕжедневноHR-менеджер
6Обучение (L&D)Курсы, учебный контент, траектории, тестыЕженедельноHR / L&D
7Performance review360, KPI, фидбэк, циклы оценки, ИПРКвартальноHR / руководитель
8Аналитика + удержаниеТекучка, eNPS, exit-интервью, прогноз уходаЕженедельноHR-аналитик / HRD

Матрица AI-зрелости HR (8 задач × 5 уровней)

Большинство МСБ — L0–L1. Разрыв L2→L3 критичен: требует интеграции с 1С / ATS / LMS. Прыжок через уровень — типичная ошибка.

Задача 0 — Ручной 1 — Советчик 2 — Генератор 3 — Копилот 4 — Агент
Скрининг Ручное открытие 50 резюме. 3–4 часа Копировать резюме в LLM с промптом. 60–90 сек AI ранжирует 50 резюме. Топ-10 на проверку. 15–20 мин AI в ATS: парсит, ранжирует, задаёт вопросы кандидату. 5–10 мин/день AI-агент: sourcing, outreach, pre-screening видео-интервью
Интервью Zoom + заметки. 60+30 мин AI генерирует вопросы под уровень. 5 мин подготовки AI транскрибирует, оценивает по компетенциям. 60+5 мин AI live: подсказки, red flags, автоskill-scorecard. 45 мин AI-интервьюер (HeyGen/голос) ведёт первый раунд
Онбординг Бумаги + офис-тур. Новичок забывает 70% Новичок сам спрашивает ChatGPT. Общий ответ без политик AI: welcome-email, план недели, контент. HR 20 мин vs 3 ч AI-бот в корп. мессенджере 2–4 нед. по ИПР AI-агент проектирует, ведёт, чек-ины, эскалирует при риске
КДП Ручное оформление в 1С:ЗУП. 30–60 мин/док Спрашивает у LLM формулировки ТК. 10 мин/док AI черновик приказа по шаблону. Кадровик проверяет. 10–15 мин AI в 1С+КЭДО: рутинные документы на подпись авто AI-агент: КДП + отчётность СФР/ФНС
HR-helpdesk HR вручную в почте/Telegram. 1–2 ч/день HR копирует вопрос в LLM, правит, отправляет AI-бот по корп. базе (ТК + регламенты). HR проверяет. 10–15 мин/день AI-бот отвечает сотрудникам напрямую. Эскалация только 10–20% AI-агент оформляет через 1С: справка 2-НДФЛ, отпуск, данные
Обучение Внешние курсы, план в Excel. Курс = 1–2 нед AI — актуальные темы, форматы, рынок AI: статьи, тесты, презентации, саммари. В 3–5× быстрее LMS + AI: IDP, адаптивные тесты, напоминания AI-тьютор ведёт каждого, корректирует программу, отчёт
Performance Ручной сбор 360. Цикл = 2–4 нед LLM помогает со структурой 1-to-1. 5 мин AI анализ 360 + KPI → саммари на сотрудника. 5 мин vs 30 AI live на 1-to-1: напоминания, протокол, задачи в трекер AI-агент: полный perf-отчёт + решения (повышение / обучение / риск)
Аналитика Excel раз в квартал. Инсайт — постфактум LLM комментирует причины текучки по цифрам AI: опросы + exit → отчёт по сегментам. 1 час vs неделя Predictive: churn score, сигналы, HR-действия AI-агент: retention-кампании, A/B, мониторинг, стратегия
Главный инсайт: в российском МСБ большинство HR-функций на L0–L1. Разрыв L2→L3 — критический (интеграции с 1С/ATS/LMS). Пропуск L3 и прыжок в L4 — типичная ошибка.

Инструменты по задачам

Российский стек по каждой из 8 задач. 🇷🇺 — без VPN. 🌍 VPN — нужен обход.

Задача 1 · Скрининг кандидатов
Типичный уровень МСБ: L0–L1
Ур.ИнструментРынокЦена/месЧто делаетЛучший кейс
L1GigaChat🇷🇺0 / от 850 ₽Анализ резюме по промпту, генерация вопросов
L1YandexGPT🇷🇺0 / от 1 700 ₽Сравнение резюме с вакансией, саммари
L2Поток Рекрутмент🇷🇺от 2 575 ₽ (AI от 7 975 ₽)AI-оценка, ранжирование, автопоиск hh.ruОТЭКО: time-to-hire −36%
L2Huntflow AI🇷🇺от 6 250 ₽AI из базы, дообучение на данных компании
L2FriendWork🇷🇺от 1 725 ₽Boolean-поиск, AI-оценка откликов
L3Garmony AI🇷🇺от 10 000 ₽NLP-скрининг 500 резюме/15 сек
L3Naimee AI🇷🇺По запросуGPT-бот: поиск hh.ru + диалог с кандидатомТеремок: HR Бренд 2025
L3Поток + Xenia AI🇷🇺7 975 ₽ + 99 ₽/интервьюAI обзванивает кандидатов, чат-ботыШорт-лист: 1–2 дня → 15 мин
L4Skillaz🇷🇺от 50 000 ₽Полный цикл hire-to-retire с AI
Задача 2 · Интервью и оценка
Типичный уровень МСБ: L0
Ур.ИнструментРынокЦена/месЧто делаетЛучший кейс
L1GigaChat / YandexGPT🇷🇺0 ₽STAR-вопросы, оценочные рубрики
L2Mymeet🇷🇺По запросуAI-транскрипция интервью
L2Fireflies.ai🌍 VPN0 / от 1 700 ₽Транскрипция + AI-саммари
L4Xenia AI🇷🇺99–145 ₽/интервьюГолосовой AI-интервьюер 24/7
L4Sever.AI (TalentTech)🇷🇺EnterpriseRPA + видеоинтервью с BIG FIVEСеверсталь: 156 HR-ч/мес
L4HireVue🌍 VPNот 250 000 ₽Асинхронные видео + AI-скорингUnilever: time-to-hire −90%
Задача 3 · Онбординг
Типичный уровень МСБ: L1–L2
Ур.ИнструментРынокЦена/месЧто делаетЛучший кейс
L1GigaChat / YandexGPT🇷🇺0 ₽Welcome-тексты, чек-листы, планы
L2iSpring Learn🇷🇺от 131 ₽/чел.LMS: автоназначение, AI-контентДодо: адаптация 8→3 нед
L2Motivity🇷🇺~2 400 ₽/чел.Геймификация + AI-уроки
L2TEAMLY🇷🇺По запросуБаза знаний с RAG-ассистентом
L3Compass🇷🇺0 / от 250 ₽/чел.Корп. мессенджер + бот-платформа
L3Chatme.ai🇷🇺По запросуAI чат-бот для HR в мессенджереБанк: −30% время онбординга
L4ГигаЧат Бизнес🇷🇺По запросуПлатформа AI-агентов, no-code
Задача 4 · КДП
Типичный уровень МСБ: L2 (массовый переход на КЭДО)
Ур.ИнструментРынокЦена/месЧто делаетЛучший кейс
L2Контур.КЭДО🇷🇺~167 ₽/чел.КЭДО: шаблоны, маршрутыСДЭК: все доки в цифру за 1 мес
L2ELMA365 КЭДО🇷🇺По запросуLow-code BPM + КЭДО
L3EmplDocs🇷🇺0 ₽ Community / по запросуНативное КЭДО в 1С + AI-агенты «Доки»Велесстрой: КДП −6,5×
L3HRlink🇷🇺По запросуКЭДО №1 по РБК
L4EmplDocs + AI-агенты🇷🇺По запросуAI генерирует + проверяет баланс + приказ
L41С:ЗУП + КЭДО🇷🇺от 252 ₽/год/чел.Полный цикл КДП + СФР/ФНС
Задача 5 · HR-helpdesk
Типичный уровень МСБ: L1 → L2
Ур.ИнструментРынокЦена/месЧто делаетЛучший кейс
L1GigaChat API🇷🇺0 / от 200 ₽Генерация ответов по ТК, шаблоны
L1Битрикс24 CoPilot🇷🇺0 (100 зап./мес) / от 5 590 ₽HR-запрос → ответ в CoPilot
L2AutoFAQ🇷🇺от 50 000 ₽AI-бот на NLU+LLM, AI-суфлёрГазпромбанк: NPS 73%, −160 ч/мес
L2Personik🇷🇺от 20 000 ₽HR-бот: онбординг, FAQ, опросы
L3AutoFAQ🇷🇺от 50 000 ₽90% запросов авто + RPA + эскалацияРУСАЛ: ускорение ×120
L4AutoFAQ + 1С RPA🇷🇺от 80 000 ₽AI оформляет отпуска/справки через 1С
Задача 6 · Обучение и развитие (L&D)
Типичный уровень МСБ: L1–L2
Ур.ИнструментРынокЦена/месЧто делаетЛучший кейс
L2iSpring Suite🇷🇺от 4 500 ₽Конструктор курсов, тренажёры, SCORM
L2Synthesia🌍от 2 000 ₽AI-видео с аватарами, 140+ языков
L3iSpring Learn🇷🇺от 131 ₽/чел.LMS с траекториями и аналитикойBefree: рост оборота
L3Kampus🇷🇺от 40 000 ₽LXP: AI-рекомендации, IDP, 3800+ мат.Самолёт, X5, Qiwi
L3Эквио🇷🇺от 30 000 ₽HR-платформа: обучение + тесты + welcome
L4Skill Cup🇷🇺от 15 000 ₽Микрообучение, карточки, адаптивность
L4Custom AI-тьютор🇷🇺от 5 000 ₽Диалоговый тьютор GigaChat+TelegramСбер: AI для 100% обучения
Задача 7 · Performance review / 1-to-1
Типичный уровень МСБ: L0–L1
Ур.ИнструментРынокЦена/месЧто делаетЛучший кейс
L1GigaChat / YandexGPT🇷🇺0 ₽Тексты фидбэка, формулирование ИПР
L2Поток Оценка 360🇷🇺150–300 ₽/чел.360° + AI-ИПР через GPT, тепловые картыБорисХоф: 6 000 ответов/сек
L2Happy Job🇷🇺100–200 ₽/чел./опросeNPS, mNPS, контент-анализ, бенчмарки
L2Lattice🌍 VPN1 100–2 800 ₽/чел.360°, 1:1, OKR, AI Writing Assist
L3Пульс (Сбер)🇷🇺от 200 ₽/чел.360° + AI-мониторинг выгоранияСбер: −500 млн ₽/год, +10%
Задача 8 · HR-аналитика и удержание
Типичный уровень МСБ: L0–L1
Ур.ИнструментРынокЦена/месЧто делаетЛучший кейс
L11С:ЗУП🇷🇺от 1 250 ₽Базовые отчёты: текучесть, стаж
L2Happy Job🇷🇺100–200 ₽/чел.AI контент-анализ, прогноз увольнений
L2Поток Опросы🇷🇺По запросуВовлечённость + 360° + AI-тексты
L3Пульс (Сбер)🇷🇺EnterpriseAI-риски оттока, мониторинг выгоранияСбер: ~500 млн ₽/год
L3Visier🌍 VPN425–850 ₽/чел.50+ метрик, predictive attrition

Стартовый набор за 0 ₽ · 5 шагов для HR-директора МСБ

Переход с L0 на L1 по всем 8 задачам за 1,5 дня настройки. Бесплатно.

ШагИнструмент (0 ₽)ДействиеВремя
1GigaChatПромпт-шаблоны для скрининга резюме: «Оцени соответствие по 5 критериям»2 часа
2Битрикс24 CoPilot (100 зап./мес)HR-helpdesk: CoPilot отвечает на типовые вопросы по ТК, отпускам, льготам3 часа
3EmplDocs COMMUNITYКЭДО в 1С:ЗУП. Типовые приказы и заявления в электронный формат1 день
4YandexGPTWelcome-email, план первой недели, чек-лист руководителю1 час
5GigaChat + Google SheetsExit-интервью → AI-анализ причин увольнений + рекомендации2 часа
Итого: 0 ₽/мес · ~1,5 дня настройки · L0 → L1 по всем 8 задачам

Бюджет L2–L3 для МСБ · 50 сотрудников

HR-отдел 2 человека. Стек эквивалентен половине зарплаты одного HR-специалиста и работает как отдел из 4–5 человек.

СтатьяИнструментСтоимость/мес
ATS + AI-скринингПоток Рекрутмент (тариф «Экспертный»)7 975 ₽
AI-интервью (10/мес)Xenia AI (99 ₽ × 10)990 ₽
LMS + онбордингiSpring Learn (50 чел. × 131 ₽)6 550 ₽
КЭДО + AI-агентыEmplDocs (50 чел.)~4 000 ₽
HR-helpdeskBots1C + GigaChat API~6 000 ₽
Performance 360°Поток Оценка 360 (50 × 200 ₽, кварт.)~3 333 ₽
Опросы/аналитикаHappy Job (50 × 150 ₽, кварт.)~2 500 ₽
Корп. мессенджерCompass (50 × 250 ₽)12 500 ₽
ИТОГО~43 848 ₽/мес

Для сравнения: средний рекрутер в МСБ — 80 000–120 000 ₽/мес. Стек L2–L3 = половина зарплаты одного HR.

Где AI-зрелость растёт быстрее всего

Лидер: КДП — массовый переход на КЭДО подтягивает до L2, EmplDocs уже предлагает AI-агентов (L4). Быстрый рост: Скрининг — от L1 к L2–L3 благодаря Поток/Huntflow/FriendWork. Отстающие: Интервью (L0), HR-аналитика (L0–L1) — решения есть (Xenia, Sever.AI, Пульс), но МСБ не внедряет.

Разрыв enterprise vs МСБ: Сбер, Северсталь, РЖД — на L3–L4 с собственными платформами и бюджетами в сотни миллионов. Средний МСБ с HR-отделом 1–2 человека — L0–L1 по 6 из 8 задач. Парадокс: вход в L2 — ~44 000 ₽/мес (половина зарплаты HR), но психологический барьер остаётся главным тормозом.

Функциональные пробелы РФ: live-ассистенты в интервью (BrightHire-аналогов нет), enterprise people analytics (Visier-класс), продвинутые AI-тьюторы для L&D (Docebo-класс).

Пробелы исследования

  • Цены российских HR-Tech: Skillaz, AutoFAQ, Naumen, Kampus, Эквио, Directum, HRlink — «по запросу». Указанные цены — оценки по косвенным данным.
  • ROI по МСБ-кейсам: ни одного верифицированного кейса с полным расчётом ROI для 10–200 человек не найдено.
  • L4 для КДП: EmplDocs заявляет AI-агентов, но публичных кейсов автономного КДП без участия кадровика нет.
  • Shadow AI в РФ: нет российского исследования аналогичного Microsoft UK; 71% экстраполированы с западного рынка.
  • Live-ассистенты в интервью (L3): российских аналогов BrightHire не обнаружено.
  • Cost-per-hire МСБ до/после AI: единственная оценка — ~90 000 ₽ (Huntflow) без сравнения.
Обсудить внедрение →

Клиентский сервис · скоро

Готовим матрицу AI-зрелости по функции «Клиентский сервис»: 8 задач × 5 уровней, инструменты (AutoFAQ, Just AI, Chatme, CraftTalk), кейсы, стартовый набор.

Производство + Логистика · скоро

В работе: матрица по производству и логистике — прогноз спроса, управление запасами, предиктивное ТО, маршрутизация, контроль качества.

01 Квалификация 7 задач
1.1 Скоринг входящих лидов
Оценивает лид по 10+ параметрам (отрасль, размер, бюджет, боли) → присваивает приоритет A/B/C
Менеджер решает «на глаз», 40% времени — на нецелевых
Ты — аналитик отдела B2B-продаж. Мы продаём [ваш продукт/услуга].

Наш идеальный клиент:
— Отрасль: [строительство / производство / телеком / ...]
— Размер: от [50] сотрудников, выручка от [100 млн руб.]
— ЛПР: [директор / коммерческий директор / руководитель закупок]
— Типичные боли: [долгий цикл продаж / ручная обработка заявок / потеря клиентов]

Вот информация о новом лиде:
— Компания: [название]
— Отрасль: [отрасль]
— Размер: [кол-во сотрудников, выручка если известна]
— Откуда пришёл: [сайт / выставка / холодная заявка]
— Что запросил: [описание запроса]

Оцени лид по шкале A / B / C:
— A = идеальное попадание, передать менеджеру немедленно
— B = потенциал есть, нужна дополнительная квалификация
— C = не наш клиент, низкий приоритет

Дай оценку с кратким обоснованием (3–4 предложения) и рекомендацию по следующему шагу.
1.2 Досье на компанию
За 3 мин собирает из открытых источников: выручка, проекты, новости, конкуренты, ФИО ЛПР
Ручной ресёрч 30–60 мин на каждого
Собери досье на компанию [название компании] из [город].

Найди и структурируй:
1. Чем занимается, основные продукты/услуги
2. Размер: примерная выручка, количество сотрудников
3. Ключевые лица (директор, коммерческий директор, руководитель закупок) — ФИО и должности
4. Последние 3–5 новостей или событий (расширение, новые проекты, смена руководства, проблемы)
5. Основные конкуренты
6. Предположительные боли и вызовы, исходя из отрасли и новостей

Формат: структурированное досье на 1 страницу.
В конце — 3 рекомендации: с каким предложением к ним выходить и какие аргументы использовать. Мы продаём [ваш продукт/услуга].
1.3 Квалификация через чат-бот
Бот на сайте задаёт 4–5 вопросов (объём, сроки, бюджет, кто ЛПР) → передаёт «тёплых» в CRM
Форма на сайте → куча мусора в воронке
Ты — AI-ассистент на сайте компании [название]. Мы продаём [продукт/услуга] для B2B-клиентов.

Твоя задача — квалифицировать входящий запрос за 4–5 вопросов. Будь дружелюбным, но конкретным. Не перегружай — один вопрос за раз.

Вопросы для квалификации (задавай последовательно):
1. «Какая у вас компания и чем занимается?»
2. «Какую задачу хотите решить с помощью [продукт]?»
3. «Какой примерный объём / бюджет / сроки?»
4. «Кто принимает решение по этому вопросу?»
5. «Как удобнее продолжить — звонок или письмо? В какое время?»

После 5 вопросов:
— Поблагодари
— Скажи: «Передаю ваш запрос нашему специалисту, он свяжется с вами в течение [срок]»
— Сформируй внутреннюю карточку лида: компания, задача, бюджет, ЛПР, контакт, приоритет (A/B/C)
1.4 Проверка контрагента
Автопроверка по базам + AI-резюме: платёжеспособность, судебные дела, риски
Менеджер забывает проверить → проблемы на этапе оплаты
Вот данные о компании-контрагенте [название, ИНН если есть]:
[Вставь сюда всё, что знаешь: сайт, отрасль, город, выручку, любую информацию]

Проанализируй и дай резюме:
1. Общая оценка надёжности (высокая / средняя / низкая) с обоснованием
2. Красные флаги, если есть (частая смена директоров, судебные дела, убыточность)
3. Сколько лет на рынке
4. Рекомендация: работать на предоплате / с отсрочкой / отказать

Формат: краткое резюме на 5–7 строк для менеджера.
1.5 Сегментация базы
Берёт старую базу (500–5000 контактов), кластеризует по потенциалу, рекомендует приоритет обзвона
База лежит мёртвым грузом в CRM
Я дам тебе список компаний из нашей CRM. Мы продаём [продукт/услуга].

Для каждой компании в списке определи:
— Сегмент: горячий (покупали + есть повод для контакта), тёплый (есть потенциал, но не покупали), холодный (нет явного потенциала)
— Причина сегментации (1 предложение)
— Рекомендуемое действие (позвонить / написать / отложить / удалить)
— Приоритет обзвона (1, 2, 3)

Вот список:
[Вставь список компаний с доступной информацией: название, отрасль, последний контакт, что обсуждали]

Выдай в формате таблицы, отсортированной по приоритету.
1.6 Мониторинг триггерных событий Нужен инструмент
Отслеживает новости по клиентам: новый директор, тендер, расширение, проблемы → сигнал менеджеру
Узнаём случайно или постфактум
Инструменты: Контур.Фокус, Google Alerts, n8n-автоматизация · от 0 ₽ (Alerts) до 5 000 ₽/мес
1.7 Идеальный клиент (ICP)
Анализирует закрытые сделки → строит профиль «идеального клиента» → фильтрует новые лиды по сходству
ICP — в голове руководителя, не оцифрован
Проанализируй наши успешные сделки и построй профиль идеального клиента.

Вот данные по последним [10–20] закрытым сделкам:
[Для каждой укажи: компания, отрасль, размер, город, чек сделки, цикл сделки, кто был ЛПР, как пришли, почему купили]

На основе анализа:
1. Опиши ICP (идеальный профиль клиента): отрасль, размер, должность ЛПР, типичная боль, бюджет, признаки готовности к покупке
2. Выдели 3–5 паттернов: что общего у клиентов, которые купили быстро и с высоким чеком
3. Антипаттерны: какие лиды отнимают время, но не покупают
4. Рекомендация: по каким критериям фильтровать входящие лиды

Формат: документ на 1 страницу, который можно повесить на стену отдела продаж.
02 Первый контакт 8 задач
2.1 Персональное письмо
Генерирует email с учётом отрасли, проектов и болей конкретной компании за 60 сек
Шаблон «Уважаемый клиент» → 2% open rate
Напиши email для первого контакта.

Кому: [должность], компания [название], отрасль — [отрасль], город — [город].
О них: [что знаешь — проекты, новости, размер, проблемы].
Мы предлагаем: [продукт/услуга].
Наше преимущество для них: [почему это решает их задачу].

Требования:
— Тема письма: цепляющая, до 50 символов, без «Коммерческое предложение»
— Первое предложение: не о нас, а о них (их проект / проблема / новость)
— Объём: 5–7 предложений максимум
— Тон: деловой, но живой. Без канцелярита, без «Имею честь предложить»
— CTA: конкретный (звонок на 15 мин / встреча / ответ на 1 вопрос)

Дай 2 варианта: один более формальный, второй более прямой.
2.2 Скрипт холодного звонка
Под каждого клиента — адаптированный скрипт: открытие, вопросы, мост к продукту, работа с «нет»
Один скрипт на всех, менеджер импровизирует
Напиши скрипт холодного звонка.

Кому звоним: [должность] в компании [название], [отрасль], [город].
Что продаём: [продукт/услуга].
Их вероятная боль: [описание].
Наше ключевое преимущество: [описание].

Структура скрипта:
1. ОТКРЫТИЕ (15 сек): представление + крючок-вопрос, который заставит не бросить трубку
2. КВАЛИФИКАЦИЯ (30 сек): 2–3 вопроса — убедиться, что это наш клиент
3. МОСТ К ПРОДУКТУ (30 сек): связать их боль с нашим решением. Конкретный кейс: «У компании из вашей отрасли было [проблема] → мы сделали [решение] → результат [цифра]»
4. РАБОТА С «НЕТ» — дай ответы на 4 типичных возражения:
   — «Не интересно»
   — «Нет бюджета»
   — «Уже работаем с другими»
   — «Пришлите на почту»
5. ЗАКРЫТИЕ: предложение конкретного следующего шага (встреча 30 мин, демо, расчёт)

Тон: уверенный, спокойный, без давления. Как разговор, не как продажа.
2.3 Мгновенный ответ на заявку Нужен инструмент
AI-бот отвечает за <1 мин: уточняет запрос, назначает время звонка, передаёт менеджеру
Ответ через 3–5 часов → лид остыл
Инструменты: Viora.pro, BotB2B, JivoSite + AI · от 3 000 ₽/мес
2.4 Мультиканальные цепочки
Строит последовательность: email → WhatsApp → звонок → LinkedIn
Менеджер забыл перезвонить, клиент ушёл
Построй цепочку из 7 касаний для B2B-лида, который пока не ответил.

Контекст:
— Мы продаём: [продукт]
— Клиент: [должность] в [компания], [отрасль]
— Первый контакт был: [email / звонок / встреча на выставке]
— Ответа нет

Построй последовательность на 3 недели:
Для каждого касания укажи:
— День (день 1, день 3, день 5, ...)
— Канал (email / WhatsApp / звонок / LinkedIn / SMS)
— Суть сообщения (2–3 предложения)
— Угол захода (каждый раз новый: польза, кейс, вопрос, ограничение по времени, юмор, экспертиза)

Правила:
— Не повторять один и тот же посыл дважды
— Каждое сообщение самодостаточно (человек мог не видеть предыдущие)
— Последнее касание — «break-up letter» (вежливое завершение с открытой дверью)
2.5 Подготовка к звонку за 5 мин
Брифинг: ключевое о компании, 3 вопроса для открытия, ожидаемые возражения, чем «зацепить»
Менеджер звонит вслепую
Подготовь брифинг для звонка с [должность] компании [название], [город], [отрасль].

Дай мне за 1 минуту чтения:
1. Что я должен знать об их компании (3 факта)
2. Что у них может «болеть» в [область — продажи / закупки / производство]
3. Три открывающих вопроса, которые покажут мою подготовку
4. Два возражения, которые они скорее всего выдвинут, и мои ответы
5. Чем «зацепить»: их свежая новость / достижение / проблема, которую я могу упомянуть

Формат: компактная шпаргалка, которую можно прочитать перед набором номера.
2.6 A/B тестирование подходов
Генерирует 3–5 вариантов письма/оффера → отслеживает, какой даёт выше отклик → масштабирует лучший
«Мы всегда так писали»
Вот моё текущее email для холодного контакта:

[Вставь текст письма]

Сделай 3 альтернативных варианта, каждый с принципиально другим углом:
1. Вариант «БОЛЬ» — начни с проблемы клиента, покажи что понимаешь ситуацию
2. Вариант «КЕЙС» — начни с результата похожего клиента, вызови желание получить такой же
3. Вариант «ПРОВОКАЦИЯ» — начни с неожиданного вопроса или факта, который заставит дочитать

Для каждого: тема письма + тело (5–7 предложений) + CTA.
Потом оцени каждый вариант: для какого типа ЛПР (CEO / коммерческий / технический) какой подойдёт лучше.
2.7 Перевод и адаптация для экспорта
Переводит оффер + адаптирует под деловую культуру (Казахстан, Узбекистан, Китай) за 5 мин
Нанимать переводчика, не знать местный этикет
Адаптируй наше коммерческое предложение для рынка [Казахстан / Узбекистан / Китай].

Исходный текст:
[Вставь текст КП на русском]

Задачи:
1. Переведи на [казахский / узбекский / английский для Китая]
2. Адаптируй под местную деловую культуру:
   — Как принято обращаться к ЛПР (формальность, титулы)
   — Какие аргументы работают в этой культуре (цена / отношения / бренд / скорость)
   — Какие формулировки могут быть неуместны
3. Укажи 3 особенности этого рынка, которые нужно учесть:
   — Регуляторные требования (сертификация, таможня)
   — Каналы продаж (маркетплейсы, тендерные площадки)
   — Ценовые ожидания

Формат: адаптированный текст + комментарии по культурным нюансам.
2.8 Генерация поводов для контакта
По новостям клиента подбирает релевантный повод: «Видел, что вы открыли филиал — вот как мы можем помочь»
Повод один: «Хотим предложить наши услуги»
Вот компания, которой я хочу позвонить: [название], [отрасль], [город].
Вот что я о них знаю: [любая информация — сайт, новости, проекты, история общения].
Мы продаём: [продукт/услуга].

Придумай 5 поводов для контакта — каждый должен быть конкретным и не выглядеть как «спам»:
1. Повод, привязанный к их новости или событию
2. Повод, привязанный к тренду в их отрасли
3. Повод-подарок (бесплатный аудит / чек-лист / расчёт)
4. Повод-вопрос (экспертный вопрос, на который им самим интересно ответить)
5. Повод-рекомендация (от общего знакомого / партнёра / мероприятия)

Для каждого повода: первая фраза звонка или первая строка письма (1 предложение).
03 Переговоры / КП 10 задач
3.1 Генерация КП за 10 мин
Менеджер вводит 5 параметров → AI выдаёт черновик КП с УТП, расчётами и CTA. Человек финализирует
КП — 1–2 дня, пока клиент выбирает конкурента
Составь коммерческое предложение.

Наша компания: [название], [город]. Мы делаем: [описание продукта/услуги].
Клиент: [название компании], [отрасль], [город], [размер].
Их задача: [что хотят решить].
Объём: [кол-во, площадь, срок проекта и т.д.].
Конкурент, с которым сравнивают: [если известен].
Наше ключевое преимущество: [сроки / цена / качество / сервис / экспертиза].

Структура КП:
1. Заголовок (не «Коммерческое предложение», а конкретная выгода)
2. Понимание задачи клиента (2–3 предложения — показать, что мы поняли их ситуацию)
3. Наше решение (что предлагаем, как это работает)
4. 3 ключевых преимущества (конкретные, с цифрами)
5. Кейс / социальное доказательство (похожий клиент + результат)
6. Стоимость и условия
7. Следующий шаг (конкретный CTA: встреча, расчёт, демо)

Тон: уверенный, без воды. Каждое предложение должно нести пользу.
Объём: 1 страница А4 максимум.
3.2 Речевая аналитика звонков Нужен инструмент
Записывает и анализирует каждый звонок: что сработало, где «потеряли» клиента, % следования скрипту
Руководитель слушает 2 звонка из 100
Инструменты: Rechka.ai, SalesAI, Mango Office · от 5 000 ₽/мес
3.3 Подготовка к переговорам
«Клиент возражает по цене на 15%. Дай 5 аргументов» — за 2 мин
Менеджер готовится в машине по дороге
Помоги подготовиться к переговорам.

Ситуация:
— Клиент: [компания], [должность ЛПР]
— Этап: [второй звонок / встреча / финальные переговоры]
— Что обсуждали ранее: [краткое резюме]
— Главное возражение клиента: [цена высокая / сроки не устраивают / сомневаются в качестве / сравнивают с конкурентом]
— Наше преимущество: [описание]

Дай:
1. 5 аргументов для преодоления их главного возражения — каждый с конкретным фактом или примером
2. 3 вопроса, которые нужно задать клиенту на этой встрече (чтобы двигать сделку вперёд)
3. 2 уступки, которые можно предложить, не снижая цену (сервис, сроки, бонусы, обучение)
4. Красные линии: чего НЕ стоит делать/обещать
5. Идеальный исход встречи: какой конкретный следующий шаг мы хотим зафиксировать
3.4 Анализ конкурентного предложения
Загружаешь КП конкурента → AI выделяет слабые места, предлагает контраргументы
«Не знаю, что предлагают конкуренты»
Вот коммерческое предложение нашего конкурента:

[Вставь текст КП конкурента или опиши: что предлагают, цены, условия, аргументы]

Мы предлагаем: [наш продукт/условия].

Проанализируй:
1. Сильные стороны их КП (что сделано хорошо, чему можно научиться)
2. Слабые стороны (где они уязвимы, что не учли, где преувеличивают)
3. Для каждой слабости — наш контраргумент (что мы можем сказать клиенту)
4. Что добавить в НАШЕ КП, чтобы выиграть на контрасте
5. Фразы для менеджера: как корректно упомянуть конкурента на переговорах, не обесценивая их

Формат: таблица «их аргумент → наш ответ» + 3 рекомендации.
3.5 Протокол встречи
AI-транскрибация встречи → резюме: договорённости, следующие шаги, открытые вопросы → в CRM
Менеджер записал на салфетке и потерял
Вот расшифровка (или мои заметки) со встречи с клиентом:

[Вставь расшифровку / заметки / ключевые моменты]

Сформируй протокол встречи:
1. ДАТА, УЧАСТНИКИ
2. РЕЗЮМЕ (3–5 предложений: о чём договорились)
3. КЛЮЧЕВЫЕ РЕШЕНИЯ (что решили — пронумерованный список)
4. ОТКРЫТЫЕ ВОПРОСЫ (что осталось нерешённым)
5. СЛЕДУЮЩИЕ ШАГИ (кто / что / до когда — таблица)
6. РИСКИ И ВНИМАНИЕ (что может пойти не так, тревожные сигналы)

Формат: готов для вставки в CRM или отправки клиенту на согласование.
3.6 Калькулятор ROI для клиента
По данным клиента считает: «Вот сколько вы сэкономите / заработаете с нашим решением за 12 мес»
«Поверьте, это выгодно» — без цифр
Помоги рассчитать ROI нашего решения для клиента.

Наше решение: [описание продукта/услуги].
Стоимость для клиента: [разовая + ежемесячная].
Клиент: [отрасль, размер, кол-во сотрудников в отделе продаж].

Их текущая ситуация (что знаем или предполагаем):
— Средний чек сделки: [сумма]
— Количество сделок в месяц: [число]
— Цикл сделки: [срок]
— Конверсия: [%]
— Стоимость часа менеджера: [сумма]
— Сколько времени тратят на [задачу, которую мы автоматизируем]: [часов/неделю]

Рассчитай:
1. Экономию времени в часах/мес и в рублях
2. Прирост выручки при росте конверсии на [10–30]%
3. Экономию от сокращения цикла сделки
4. Итого ROI за 6 и 12 месяцев
5. Срок окупаемости

Формат: таблица с цифрами, которую можно показать клиенту на встрече. Выделяй итоговые цифры.
3.7 Персонализация презентации
Берёт базовую презентацию → адаптирует под клиента: его логотип, его цифры, его боли
Одна презентация на всех
Вот описание нашей стандартной презентации для клиентов:
[Опиши структуру слайдов или вставь тексты ключевых слайдов]

Адаптируй её для клиента:
— Компания: [название], [отрасль], [город]
— ЛПР: [имя, должность]
— Их задача: [что хотят решить]
— Их боли: [что мешает]
— Их масштаб: [выручка, сотрудники, кол-во филиалов]

Для каждого слайда дай:
1. Что изменить в заголовке (сделать про них, а не про нас)
2. Какие цифры/примеры заменить на релевантные для их отрасли
3. Какие 1–2 кейса упомянуть (похожие по отрасли/размеру)
4. Какие слайды убрать (не релевантны для этого клиента)
5. Какой слайд добавить специально для них

Формат: таблица «слайд → что изменить».
3.8 Суфлёр в реальном времени
Во время звонка подсказывает: клиент назвал возражение → AI мгновенно показывает лучший ответ
Менеджер один на один с возражением
Я продаю [продукт/услуга] в B2B, отрасль клиентов — [отрасль].

Составь банк из 15 типичных возражений и лучших ответов на них.

Группируй по категориям:
— ЦЕНА (дорого, нет бюджета, конкурент дешевле)
— ВРЕМЯ (не сейчас, в следующем квартале, нет ресурсов)
— ДОВЕРИЕ (а кто вы, а есть ли опыт, а вдруг не сработает)
— КОНКУРЕНТЫ (уже работаем с другими, нас всё устраивает)
— ПРОЦЕСС (надо согласовать, не я решаю, пришлите на почту)

Для каждого возражения:
1. Точная формулировка клиента
2. Ответ (2–3 предложения, живым языком)
3. Вопрос-перехват (вопрос, который возвращает контроль диалога нам)

Тон: уверенный, уважительный, без манипуляций. Как эксперт разговаривает с коллегой.
3.9 Оценка тональности переговоров Нужен инструмент
Анализирует запись: клиент был скептичен / заинтересован / раздражён → рекомендации по следующему шагу
«Мне показалось, всё прошло нормально»
Инструменты: SalesAI, Речевая аналитика · от 15 000 ₽/мес
3.10 Юридическая проверка договора
Загружаешь договор клиента → AI выделяет рисковые пункты и предлагает правки за 5 мин
Ждём юриста 3 дня
Вот текст договора от клиента:

[Вставь текст договора или ключевые разделы]

Проанализируй с точки зрения НАШИХ рисков как исполнителя/поставщика:
1. Выдели пункты с повышенным риском (красные флаги)
2. Выдели пункты, которые стоит обсудить (жёлтые)
3. Для каждого рискового пункта: в чём проблема + предложи альтернативную формулировку
4. Проверь: есть ли ограничение ответственности? Форс-мажор? Порядок разрешения споров? Сроки оплаты? Штрафы?
5. Общая оценка: можно подписывать / нужны правки / рисковый договор

Это не замена юриста. Используй как предварительный анализ перед передачей юристу.
04 Закрытие / Повтор 8 задач
4.1 Прогноз вероятности закрытия Нужен инструмент
По паттернам CRM (время на этапе, количество касаний, должность ЛПР) — вероятность в % → фокус на 60%+
Менеджер «чувствует» — и ошибается
Инструменты: amoCRM + AI-виджет, Roistat · от 5 000 ₽/мес
4.2 Реанимация зависших сделок
Для каждой сделки без активности 14+ дней генерирует персональный «пинг» с новым поводом
Зависли и забыли → потеряли
Вот список сделок, которые «зависли» без активности 14+ дней:

[Для каждой: компания, ЛПР, что обсуждали, на каком этапе остановились, последний контакт, причина паузы если известна]

Для каждой сделки:
1. Предположи причину паузы (3 варианта: потерял приоритет / выбирает конкурента / внутренние изменения)
2. Напиши персональное сообщение для «пинга» — с новым поводом:
   — Используй свежую отраслевую новость, или
   — Предложи новую ценность (расчёт, кейс, чек-лист), или
   — Задай вопрос, на который хочется ответить
3. Канал (email / WhatsApp / звонок) — рекомендуй оптимальный
4. Если не ответят на пинг — дай текст «break-up» сообщения (корректное закрытие с открытой дверью)

Тон: как будто пишет живой человек, а не автоворонка.
4.3 Умный follow-up
Автоматически отправляет follow-up с нарастающей настойчивостью: мягкое напоминание → новый аргумент → дедлайн
«Ну что, решили?» — одно и то же 3 раза
Клиент [имя], компания [название] получил наше КП [дата]. Ответа нет.

Напиши серию из 5 follow-up сообщений с нарастающей настойчивостью:

1. День 3 — мягкое напоминание (проверить, дошло ли, есть ли вопросы)
2. День 7 — новая ценность (короткий кейс похожего клиента с результатом)
3. День 12 — прямой вопрос (что мешает принять решение? чем помочь?)
4. День 18 — ограничение (цена / условия / слот на внедрение не вечны)
5. День 25 — break-up (закрываю вопрос, если неактуально — без обид, дверь открыта)

Для каждого: канал (email / WhatsApp) + текст (3–5 предложений). Каждое — с другим углом захода. Не повторять аргументы.
4.4 Анализ причин отказов
Кластеризует все отказы за квартал: цена (35%), сроки (25%), выбрали конкурента (20%) → план действий
«Клиенты уходят» — а почему, не знаем
Вот данные по проигранным сделкам за последний квартал:

[Для каждой: компания, чек, этап на котором отвалились, причина отказа если известна, комментарии менеджера]

Проанализируй:
1. Кластеризуй причины отказов: сколько % по каждой причине (цена / конкурент / сроки / нет бюджета / нет потребности / внутренние причины)
2. На каком этапе воронки наибольшие потери? Где «дыра»?
3. Есть ли паттерн: тип клиента / отрасль / размер / источник лида, который стабильно отваливается?
4. ТОП-3 проблемы с конкретными рекомендациями: что изменить в процессе продаж
5. Какие из потерянных сделок можно реанимировать и как

Формат: аналитическая записка на 1 страницу для руководителя отдела продаж.
4.5 Апселл / кросс-селл
По истории покупок + профилю клиента рекомендует: «Этому клиенту предложи ещё Y, вероятность — 70%»
Менеджер продал и забыл
Вот данные о клиенте, который уже у нас покупает:

— Компания: [название], [отрасль], [размер]
— Что покупают: [продукт/услуга]
— Как давно работаем: [срок]
— Чек: [сумма]
— Что знаем о их планах: [расширение / новый проект / проблема]

Наша полная линейка продуктов/услуг:
[Перечисли всё, что можете предложить]

Рекомендуй:
1. ТОП-3 продукта/услуги для допродажи этому клиенту с обоснованием (почему это релевантно именно им)
2. Повод для разговора: как естественно перейти к теме (не «а вот у нас ещё есть...»)
3. Примерный текст сообщения/письма для начала разговора
4. Ожидаемый чек допродажи

Формат: краткая рекомендация для менеджера.
4.6 Сбор обратной связи
Через 7 дней после сделки: автоматическое письмо → NPS → если 9–10: запрос рекомендации + отзыв
Отзывы собираем раз в год, если вспомним
Напиши email клиенту для сбора обратной связи.

Контекст:
— Клиент: [имя], [должность], [компания]
— Что мы для них сделали: [описание проекта/поставки]
— Когда завершили: [дата]
— Как прошло: [хорошо / были мелкие проблемы / отлично]

Структура письма:
1. Благодарность (1 предложение, конкретная, не дежурная)
2. Вопрос: «Как оцените результат по 10-балльной шкале?»
3. Если 8+: просьба дать короткий отзыв (3–4 предложения, можно дать шаблон с пустыми полями)
4. Если 8+: просьба порекомендовать 1–2 компании из их круга, которым было бы полезно
5. Бонус за рекомендацию: [скидка / бесплатный аудит / ...]

Тон: тёплый, персональный. Не «рассылка», а как будто пишет руководитель лично.
Дай 2 варианта: для email и для WhatsApp (короче).
4.7 Прогноз оттока Нужен инструмент
Анализирует снижение активности клиента: реже заказывает, не открывает письма → сигнал менеджеру
Узнаём об уходе, когда клиент уже у конкурента
Инструменты: CRM-аналитика, Roistat, кастомное ML · от 10 000 ₽/мес
4.8 Автоматический отчёт руководителю
Еженедельный дайджест: сколько сделок в работе, конверсия, прогноз выручки, проблемные зоны
Планёрка 2 часа на сбор цифр вручную
Вот данные по отделу продаж за неделю:

[Вставь сырые данные: количество звонков, встреч, отправленных КП, новых сделок, закрытых сделок, потерянных, сумма в воронке, конверсии по этапам]

Сформируй отчёт для руководителя:

1. ДАШБОРД (5 ключевых метрик с динамикой к прошлой неделе)
2. ПОБЕДЫ (что пошло хорошо, кого похвалить)
3. ПРОБЛЕМЫ (где просадка, кто буксует, где теряем)
4. ПРОГНОЗ (ожидаемая выручка на конец месяца на основе текущей воронки)
5. ФОКУС НА СЛЕДУЮЩУЮ НЕДЕЛЮ (3 конкретных действия, которые дадут наибольший эффект)

Формат: компактный, на 1 экран. Цифры > слова.
Готовы внедрить AI в свой процесс продаж?
Обсудить внедрение или обучение →
Промпты HR — скоро. Сейчас смотри Функции → HR: там весь фактический каталог (8 задач × уровни L0–L4, таблицы инструментов, кейсы, бюджет).
Промпты Клиентского сервиса — скоро.
Промпты Производство + логистика — скоро.

Кейсы с цифрами

Российские кейсы по каждой функции матрицы AI-зрелости. Все с метриками.

1. КП (Коммерческие предложения)

Уровень 2–3
Застройщик жилого комплекса (NDA)
Система автоматической генерации персонализированных КП. AI анализирует запрос из CRM/звонков/писем, формирует КП в фирменном стиле за 2–3 минуты вместо нескольких часов.
Продажи +15% за первый месяц
Источник: triadacompany.ru
Уровень 2
Оптовая компания (200+ заявок/день)
Интеграция amoCRM + n8n + ChatGPT/Claude/Gemini. AI генерирует персонализированное КП по шаблону, прикрепляет к сделке и отправляет клиенту.
Стоимость обработки лида снижена в 5 раз; 70% времени менеджеров высвобождено
Источник: salekit.ru
Уровень 2–3
Производитель бытовой химии (B2B)
GigaChat обрабатывает входящие заявки, YandexGPT генерирует КП, AI анализирует историю переписки и подсказывает время повторного контакта.
Автоматизация 80% процессов отдела продаж; ROI 60–70%
Бюджет: 300 000 ₽ (разработка) + 50 000 ₽/мес
Источник: vc.ru
Уровень 3–4
Epsilon Metrics — 4 AI-агента для закупок
Агенты автоматически извлекают данные из КП (PDF/Excel/Word), сверяют с требованиями, консолидируют в единый файл, отправляют RFP.
Экономия 95% времени (120+ чел.-часов/мес); годовая экономия >9 млн ₽; цикл ускорен в 10+ раз
Устранено 30% ошибок ручного переноса данных
Источник: resources.epsilonmetrics.ru

2. Звонки

Уровень 2–3
Интернет-магазин — речевая аналитика Rechka
500 аудиозаписей выявили, что 50% менеджеров не задают выявляющие вопросы, работа с возражениями хаотична, допродажи не предлагаются.
Конверсия: 3% → 18% (×6); выручка +655% (420 тыс → 3,17 млн/мес); средний чек +8,8 тыс ₽; прибыль +33 млн ₽/год
Источник: vc.ru
Уровень 2
Металлопрокат (B2B) — речевая аналитика
Подключили речевую аналитику для 100% звонков, выявили процент соблюдения скриптов.
Соблюдение скриптов: 29% → 54% (+25 п.п.); маржа +35%; конверсия ×2; штат сократился — каждый менеджер эффективнее
Источник: rechka.ai
Уровень 2
Frank Auto (премиум автодилер) — SpeechXplore от ЦРТ
Анализ телефонных разговоров выявил слепые зоны в работе менеджеров.
Конверсия из звонка в посещение салона +8% за 2 месяца
Источник: CNews
Уровень 2–3
BINA GROUP (федеральный поставщик химсырья, 70 менеджеров)
Автоматический анализ 100% звонков выявил: в 60% случаев менеджеры не выясняли потребность и бюджет клиента.
Конверсия +18% из тех же лидов без доп. бюджета; 58 ч/день возвращены из ручного заполнения CRM; прогноз выручки: 60% → 90% точности
Источник: sostav.ru
Уровень 2
Интернет-провайдер — речевая аналитика
Разбили звонки по типам, выявили типовые ошибки на каждом этапе.
−30% отказов по «горячим лидам»; +10% конверсия по холодным звонкам
Источник: salespractice.ru
Уровень 4
Голосовой ИИ-робот (Zvonobot) для входящих/исходящих лидов
AI-продавец на базе GPT, интегрированный с CRM. 3 типа голосов для разных линий продаж.
+38% встреч, назначенных после звонка
Источник: zvonobot.ru
Уровень 4
CarMoney — голосовой бот для валидации кредитных заявок
Голосовой бот обзванивает 1 млн лидов/месяц, отсеивая нецелевой трафик.
1,3% соглашаются на диалог; только квалифицированные запросы идут операторам; полная аналитика по каналам
Источник: ai-russia.ru

3. Email / Outreach

Уровень 3
Персонализация email через CDP с AI-ядром
CDP формирует единый профиль клиента в реальном времени, автоматически наполняет шаблоны писем персонализированными блоками.
Открываемость писем +41%; кликабельность +65% (данные HubSpot AI Marketing Report 2024)
Источник: lpmotor.ru, HubSpot
Уровень 3–4
Мультиканальная автоматизация outreach (B2B)
AI организует персонализированное обращение через email, мессенджеры, телефон на основе данных из CRM. Триггерные цепочки при отсутствии ответа 3+ дня.
Вовлечённость +40%; 80% взаимодействий B2B-покупателей в цифровом формате
Источник: amber-soft.ru

4. Квалификация лидов

Уровень 2–3
Компания онлайн-образования — квалификация через BPMN + ИИ в amoCRM
Менеджеры тратили до 4 ч/день на ответы в чатах. Внедрили систему на базе BPMN-конструктора и кастомных промптов.
Время ответа сократилось в 5 раз; конверсия +18% за месяц
Источник: blog.comandos.ai
Уровень 3–4
ИИ-ассистент для продаж на Авито
ИИ-ассистент через n8n: мгновенные ответы 24/7, автоматическая квалификация (потребность, бюджет, сроки).
Конверсия из сообщения в квалифицированный лид: 15% → 60% (×4); время ответа 1,8 сек; 28% ночных заявок больше не теряются
Источник: salekit.ru
Уровень 3
Ultima.school — ИИ-бот в WhatsApp + amoCRM
ИИ-ассистент на базе ChatGPT ведёт первичную коммуникацию от первого сообщения до записи на консультацию.
Обработка лидов ×2 без расширения штата; конверсия в покупку сохранилась на уровне живых менеджеров
Источник: textback.ru
Уровень 3
ML-скоринг 300–500 заявок/день
ML-модель скоринга обучена на 50 000 исторических заявок, интегрирована с amoCRM. 80% заявок были нецелевые.
Полная автоматизация квалификации; менеджеры тратили 6 ч/день на обработку → освобождено время; горячие направляются сильным менеджерам, холодные на прогрев
Источник: salekit.ru
Уровень 3–4
Оптовая компания — квалификация 1700 из 4500 обращений/мес
ИИ-агент полностью автоматизировал поток квалификации, заменив 2 квалификаторов.
Снижение времени ответа в 10+ раз; рост конверсии 10–20%; экономия 2–3 часов на менеджера в день; затраты 120 000 ₽/мес сэкономлены
Источник: salekit.ru

5. Встречи

Уровень 2–3
ChatAI — ИИ-агент первой линии в amoCRM
ИИ ведёт диалог от первого сообщения до тёплого лида, собирает контакты, параметры задачи, бюджет, сроки. Передаёт менеджеру только тёплых клиентов.
Стоимость квалификации и первой линии снижена в 3–6 раз; +10–25% к количеству тёплых лидов при том же трафике
Источник: cmdf5.ru
Уровень 3
AI-суфлёр в реальном времени (подтверждённый данными)
ИИ-коучи анализируют 100% разговоров, предоставляют подсказки для обработки возражений, анализируют соотношение говорения/слушания.
Анализ 5000 звонков выявил 5 ключевых фраз топ-продавцов → конверсия ×2,3; рост продаж +23% за квартал без увеличения рекламного бюджета
Источник: salekit.ru

6. Закрытие сделок

Уровень 2
Headway (сеть языковых школ)
Менеджеры продавали без единого скрипта. Внедрили ИИ-анализ звонков, выявили критические ошибки на этапе закрытия.
Рост выручки +85%; сокращение цикла сделки в 2,5 раза
Источник: rechka.ai
Уровень 3
B2B-продажи с ИИ-ботом
Бот за 7 вопросов квалифицирует лида и формирует персональное предложение для закрытия.
Средний чек: 150 тыс → 198 тыс (+32%); клиенты сами просят премиум-вариант
Источник: vc.ru

7. Повторные продажи и удержание

Уровень 4
Голосовой робот для реактивации клиентов (Zvonobot)
Голосовой бот обзвонил базу «спящих» клиентов, информировал об акциях, автоматически фиксировал результаты в CRM.
Количество повторных продаж ×27; прибыль 1 122 000 ₽ за 3 дня
Источник: zvonobot.ru
Уровень 3–4
Автоматизация повторных продаж через чат-бот
Бот помнит привычки клиента, предлагает персональные рекомендации, оформляет автодоставку.
+250% повторных заказов; 40% клиентов оформили автодоставку
Источник: vc.ru
Уровень 3
Предиктивные модели снижения оттока
ML-модели анализируют снижение заказов, формируют авто-сигнал, рекомендуют апселл при каждом контакте.
Снижение оттока на 10–20%
Источник: lpmotor.ru

8. Аналитика и прогнозирование

Уровень 3
Абрау-Дюрсо — ИИ-прогнозирование спроса (Сбер)
ИИ-модель прогнозирования спроса на основе ретроспективных данных + внешних параметров. Годовое и краткосрочное (10 недель) планирование.
Значительный рост точности прогнозов для бизнес-планирования
Источник: sberbs.ru
Уровень 3
Интернет-магазин электроники — прогнозирование запасов
ИИ-агент для прогнозирования спроса на сезонные товары и управления запасами.
Точность прогнозов: 74% → 93%; экономия 8,4 млн ₽ за полгода на оптимизации запасов
Источник: РБК Компании
Уровень 3
Розничная сеть электроники — прогнозирование спроса (Nurax)
AI-модель прогнозирования с учётом сезонности и трендов.
Точность прогнозов: 72% → 94%; сокращение потерь от избыточных запасов на 2,3 млн ₽/кв; неликвидные остатки −45%; оборачиваемость ×2,1
Источник: РБК Компании
Уровень 3
Предиктивная аналитика воронки продаж
ИИ прогнозирует воронку, предсказывает выручку, флагует проблемные сделки.
Рост конверсии до +45%; сокращение цикла сделки на 30%
Источник: okk-ai.ru

🏢 Enterprise: Кейсы крупных российских компаний

Сбер — 550 млрд ₽ эффект от ИИ (2026)
• Совокупный эффект от ИИ за 2020–2024: 1,3 трлн ₽
• Эффект 2024: 450 млрд ₽, план 2026: 550 млрд ₽
• Генеративный ИИ (1H 2025): 30 млрд ₽
2000+ ИИ-моделей в процессах, сотни агентов, тысяча в разработке
• Инвестиции ~$1 млрд/год → отдача ~$3 млрд/год (ROI ×3)
• 60% ипотечных сделок одобряется ИИ (объём >1,5 трлн ₽)
Источник: Ведомости, Интерфакс, Коммерсантъ, Forbes
ВТБ — 15 млрд ₽ экономия → план 50 млрд
• Совокупная экономия: 15 млрд ₽, план 2 года: 50 млрд ₽
• Доходы от ИИ-моделей ×5 превышают затраты
• ИИ-чатбот: автоматизация 85% обращений, экономия 3,5 млрд ₽/год, CSAT 78,2%
• Оценка недвижимости: 3 дня → 30 секунд
• Ответ менеджеру: часы → 7 секунд
• 700 сотрудников в ИИ-направлении
Источник: Интерфакс, ComNews, aspirity.ru
X5 Group — ~5 млрд ₽ от ИИ
Прогнозирование спроса, оптимизация ассортимента, персонализация
Источник: Forbes
МТС — 2+ млрд ₽ экономия
Умные ассистенты для обработки обращений: более 2 млрд ₽/год
Источник: vc.ru
Ашан Ритейл, Магнит, Магнолия
Ашан: Динамическое ценообразование → пищевые отходы −30% (9,6 тыс. тонн)
Магнит: Контроль сроков → списания −8%, оборачиваемость +12%
Магнолия: WMS+GPS+ERP → списания −10%, жалобы −35%, оборот +8%, экономия ~150 млн ₽
Источник: kt-team.ru, Forbes
Fix Price — ИИ в найме
50% линейного персонала нанимается через ИИ-агентов (2025, было 23% в 2023)
Источник: Ведомости
Альфа-Банк
• Модели склонности → рост конверсии коммуникаций при тех же объёмах
• Бот-помощник для сети продаж: высвобождает до 10% времени
Источник: Хабр, ComNews

Ключевые метрики по всем функциям

Функция продаж Ключевой результат Источник
КПКонверсия 14% → 21%, время 30 мин → 3 минПоставщик упаковки
КПЭкономия 95% времени (120+ ч/мес), 9+ млн ₽/годEpsilon Metrics
ЗвонкиКонверсия 3% → 18% (×6), выручка +655% (420k → 3,17M/мес)Интернет-магазин (Rechka)
ЗвонкиМаржа +35%, конверсия ×2, скрипты 29% → 54%Металлопрокат B2B
Звонки+18% конверсия без доп. бюджета (70 менеджеров)BINA GROUP
Email / OutreachОткрываемость +41%, кликабельность +65%CDP с AI (HubSpot)
Email / OutreachВовлечённость +40%, 80% в цифровом форматеМультиканальный outreach
КвалификацияКонверсия 15% → 60% (×4), время ответа 1,8 секАвито + ИИ-ассистент
КвалификацияВремя ответа ÷5, конверсия +18%Онлайн-образование (BPMN)
КвалификацияАвтоматизация 1700 обращений/мес, ответ в 10+ раз быстрееОптовая компания
ВстречиКонверсия ×2,3, рост продаж +23% за кварталAI-суфлёр реалтайм
ЗакрытиеВыручка +85%, цикл сделки ÷2,5Headway языковые школы
ЗакрытиеСредний чек +32% (150k → 198k)B2B-продажи с ботом
Повтор. продажиПовторные продажи ×27, прибыль 1,1M за 3 дняZvonobot реактивация
Повтор. продажи+250% повторных заказов, 40% на автодоставкуЧат-бот для воды
АналитикаТочность прогнозов 74% → 93%, экономия 8,4M ₽/полугодиеЭлектроника запасы
АналитикаТочность 72% → 94%, неликвид −45%, оборот ×2,1Розница электроники
💡 Общий ROI от AI-CRM: 245% (vs 145% у традиционных) • Окупаемость: 3–6 месяцев • 78% кейсов с положительным ROI (2025)
Готовы внедрить AI в свой процесс продаж?
Обсудить внедрение или обучение →

HR — кейсы с цифрами

24 российских кейса: по 3 на каждую из 8 задач HR. Все с метриками и источниками.

1. Скрининг кандидатов

Уровень 3–4
ОТЭКО + Поток Рекрутмент
Портовый оператор. Автоматизация воронки от заявки до проверки СБ, интеграция с hh.ru и Avito.
Time-to-hire −36%, рекрутинговые расходы −30,5%. 90% заказчиков оформляют заявки сами
Источник: TAdviser, potok.io/blog, июнь 2025 · ★★★
Уровень 3
Северсталь + Sever.AI + Поток
Металлургия. RPA + AI-видеоинтервью для массового найма.
Экономия 156 HR-часов/мес. 5 400 заявок обработано без расширения штата
Источник: vc.ru/hr/152956 · ★★★
Уровень 3–4
Fix Price — AI-рекрутеры для массового найма
Ритейл. Роботы-рекрутеры для скрининга и чат-интервью, поэтапно с 2022.
2023: 23% найма через AI → 2025: 50%
Источник: salekit.ru (данные hh.ru) · ★★

2. Интервью и оценка

Уровень 3
Северсталь — AI-видеоинтервью (Sever.AI)
AI-модель оценки по 5 параметрам: лидерство, мотивация и др.
792 видеоинтервью обработаны AI, 156 HR-часов/мес сэкономлено
Источник: vc.ru/hr/152956, hr-academy.ru · ★★★
Уровень 4
Поток + Xenia AI — автоматические интервью (2026)
AI-рекрутер (Just AI + Xenia AI): голосовые скрининг-интервью для клиентов Поток Рекрутмент.
Ручной шорт-лист: с 1–2 дней → 15 минут. Снижение отказов на 5%
Источник: CNews, 27.02.2026 · ★★★
Уровень 3
Naimee AI + Теремок
Ресторанная сеть. GPT-чатбот для первичного скрининга через мессенджеры + Huntflow.
Номинирован на HR Бренд 2025 (цифры не раскрыты)
Источник: naimee.ai · ★★

3. Онбординг

Уровень 3
Додо Пицца — чат-бот + iSpring Learn
1060+ пиццерий. Telegram-бот + Twin-боты + iSpring Learn для адаптации менеджеров.
Адаптация менеджера: с 8 → 3 недели. Экономия 4 млн ₽/год
Источник: ispring.ru (кейсы), vc.ru/services/237141 · ★★★
Уровень 2–3
Befree (Melon Fashion Group) — iSpring Learn
Ритейл одежды. iSpring Learn для онбординга и обучения розницы, синхронизация с 1С.
Рост товарооборота в обученных магазинах. Минимум обращений в поддержку
Источник: cnews.ru, tadviser.ru, май 2025 · ★★
Уровень 3
Банк (анонимный) — AI-чат-бот
Крупный российский банк. AI-чат-бот для онбординга в Telegram.
Время онбординга −30%. Экономия 2 ч/день на HR-специалиста
Источник: vc.ru/telegram/1838818 · ★★

4. КДП (Кадровое делопроизводство)

Уровень 3
Велесстрой + EmplDocs КЭДО
Застройщик. EmplDocs КЭДО + 1С:ЗУП.
Затраты на КДП по специалисту: с 5 792 ₽ до 872 ₽/год (−6,5×)
Источник: empldocs.ru · ★★
Уровень 2–3
СДЭК + Контур.КЭДО
Курьерская служба. Контур.КЭДО.
Все документы в цифру за 1 месяц. Ускорение согласования в 3× (кейс ГК «Лама»)
Источник: kontur.ru/kedo · ★★
Уровень 3
O1 Properties + EmplDocs
Управление недвижимостью, 500 сотрудников. EmplDocs КЭДО с кастомизацией в 1С.
500 сотрудников переведены на КЭДО
Источник: empldocs.ru · ★★

5. HR-helpdesk

Уровень 3–4
Газпромбанк + AutoFAQ
400+ офисов. AutoFAQ на портале, мобильном приложении, Telegram.
NPS 73%. Экономия 160 часов/мес
Источник: autofaq.ai/blog · ★★★
Уровень 3
РУСАЛ + AutoFAQ
Производство. AI-бот с интеграцией MES и Service Desk.
20% сотрудников используют ежедневно. Ускорение запросов в 120×
Источник: autofaq.ai/blog · ★★★
Уровень 3
Ростелеком + AutoFAQ
Телеком. AutoFAQ за 4 года эксплуатации.
53 000 уникальных диалогов. 91% положительных оценок
Источник: autofaq.ai · ★★

6. Обучение и развитие

Уровень 3
Додо Пицца + iSpring Learn
iSpring Learn для обучения франчайзи.
Экономия 4 млн ₽/год. 100% автоматизация онбординга
Источник: ispring.ru · ★★★
Уровень 3
Kampus — peer-to-peer обучение
Самолёт, X5 Group, Qiwi, СберСервис. Kampus LXP с AI-рекомендациями.
AI-ассистенты для IDP и автоматизации адаптации
Источник: kampus.team, Skillbox Media, январь 2026 · ★★
Уровень 3–4
Сбер — AI в корпоративном университете
AI-персонализация обучения, 200+ ML-моделей.
100% персонализация обучения сотрудников
Источник: Forbes.ru, kt-team.ru · ★★

7. Performance review и 1-to-1

Уровень 4
Сбер — «Пульс» и AI-предикция выгорания
Пульс HCM: анализ поведенческих паттернов и предикция выгорания.
Экономия ~500 млн ₽/год. Удержание +10% ежегодно
Источник: pulse-hcm.ru, thehrd.ru · ★★★
Уровень 3
Поток 360 + GPT — AI-генерация ИПР
Северсталь, ГК «БорисХоф». Поток Оценка 360 с GPT.
Обработка 6 000 ответов за секунды. ИПР «в 1 клик»
Источник: potok.io · ★★
Уровень 3
Jinn — автоматизация Performance Review
Средний бизнес (анон.). Jinn: 360-опросы + AI-анализ комментариев.
Конфликты −67% за 4 месяца
Источник: jinn.ru, март 2026 · ★★

8. HR-аналитика и удержание

Уровень 4
Сбер — AI-предикция оттока (Пульс)
Пульс: анализ поведенческих паттернов, predictive-модели.
Экономия ~500 млн ₽/год. +10% удержание
Источник: pulse-hcm.ru, sber.pro · ★★★
Уровень 3–4
РЖД — AI-прогнозирование увольнений
AI-модель на big data для прогноза увольнений и формирования планов удержания.
Прогноз увольнений + планы удержания
Источник: sber.pro, «Директор по персоналу» · ★★
Уровень 3
Арнест ЮниРусь — система развития
Future Fit Plan + ИнноХаб: программа развития и удержания.
Текучесть снижена до 10% при рыночной 17%
Источник: kontur.ru · ★★
Готовы внедрить AI в HR?
Обсудить внедрение или обучение →
Кейсы Клиентского сервиса — скоро.
Кейсы Производство + логистика — скоро.
Егор Рудомёткин
Егор Рудомёткин
AI-стратег

Основатель AI-агентства · Преподаватель бизнес-школы МФТИ-СБЕР
Партнёр Игоря Манна · Внедряю AI в продажи, HR, клиентский сервис и производство для российского МСБ

Написать в Telegram

speak.ai-teams.ru · t.me/rudometkin