Строим AI‑продукты.
Запускаем стартапы.
Интенсив по GenAI для фаундеров и разработчиков МФТИ. Промпт-инжиниринг, RAG, агенты, unit-экономика AI, vibe coding — от теории к работающему прототипу за 5 занятий.
Входная диагностика
Анкета участника: проект, стек, навыки, ожидания. 4 минуты.
Аналитика группы
Сводная статистика: навыки, инструменты, ожидания участников.
Карта задач стартапа
Где AI даёт максимальный рычаг: от идеи до масштабирования.
Презентации
Слайды занятий с превью. Лекции 1–2 и материалы групповой работы.
Доски группы
Sticky Board для брейнштормов и групповой работы на занятиях.
Что нового
История обновлений курса: новые материалы, инструменты, презентации.
GitHub-репозиторий
Исследования, скиллы и инструменты курса. Открытый код.
Введение в GenAI для стартапов
Карта ландшафта: LLM, мультимодальные модели, агенты. Где AI даёт рычаг в стартапе, а где хайп. Как мыслить об AI как о технологии продукта.
API моделей. RAG. Векторные базы данных
Работа с OpenAI / Anthropic API: tool use, structured output, streaming. Принципы RAG: embeddings, чанкинг, retrieval. Практика: строим поиск по своей базе знаний.
AI-агенты и автоматизация процессов
Что такое агент: tool calling, память, планирование. Фреймворки: LangGraph, CrewAI. Multi-agent системы. No-code автоматизация: n8n, Make. Практика: агент для вашего кейса.
Vibe coding. Быстрая сборка AI-продуктов
Cursor, Claude Code, Lovable — как собрать MVP за день. Промпт как ТЗ: паттерны, контекст, итерации. Деплой, инфраструктура, мониторинг. Unit-экономика: считаем стоимость инференса.
Демо-день. Защита прототипов
Каждая команда представляет AI-прототип: что сделали, как работает, что узнали. Ретроспектива: сравниваем якорные ответы до и после. Дальнейшие шаги: как не остановиться.